【AWS】Amazon Bedrockのスキルビルダーを覗いてみた

最近何かと話題のBedrockさんを使いたいのでまずは概要を調べてみた。

Bedrockの下にスキルビルダーへのリンクがあるのでここを覗いてみる。

Amazon Bedrockとは

最先端の基板モデル(FM)と、生成型人工知能アプリケーションを迅速に構築及び拡張するための一連の機能提供する、完全に管理されたサービス。このサービスは、プライバシーとセキュリティの確保にも役立つ
。

Amazon Bedrockの機能

　・チャット、テキスト、画像用のプレイグラウンド。コンソールから実験したり使用したりするためにFMに素早くアクセスできる。
　・透かし検出やガードレースなどの安全対策
　・ナレッジベースとエージェントを使用したアプリケーションのオーケストレーションと自動化
　・モデル評価とプロビジョニングされたスループットによる評価と展開
　

様々なFM

　・Amazon
　・Al21 Labs
　・Anthropic
　・Cohere
　・Meta
　・Mistral AI
　・Stability AI
また、これらにはAmazon Titan、Jurassic、Claude、Command、Embed、Llam、Mistral、Stable DiffusionファミリーのFMも含まれる。

セキュリティ

データ転送中はTLS1.2で暗号化され、保存中はKMSキーで暗号化される。
また、PrivateLinkを使用するとトラフィックをインターネットに公開することなくBedrockを利用できる。
FMへのアクセスにはIAMによる制御が可能。

ガバナンスと監査

CloudWatchでメトリクスの監視、CloudTrailによるAPIアクティビティの監視が可能

自動化

Amazon Bedrockエージェントにより幅広いユースケースの複雑なタスクを手動コーディングすることなく実行できる。

FMに組織固有の情報を補足できる

Amazon Bedrockナレッジベースを使用すると、FMとエージェントに会社のプライベートデータソースから取得したコンテキスト情報を提供して、検索拡張生成(RAG)を行うことができる。
ナレッジベースはS3にあるデータにアクセスしてストアを自動的に構築できる。

Amazon Bedrockの一般的な使用例

・テキスト生成：短編小説、エッセイ、ソーシャルメディアへの投稿などオリジナルコンテンツを作成する。
・バーチャルアシスタント：ユーザのリクエストを理解し、リクエストを満たすアクションを実行する。
・テキストと画像の検索：テキスト・画像から関連情報を検索し推奨事項を提供する。
・テキスト要約：長い文書の簡潔な要約を取得する。
・画像生成：広告キャンペーン、Webサイトなどに利用できる画像を素早く生成する。
・ガードレール：アプリケーション要件と責任あるAIポリシーに合わせてカスタマイズされた保護手段を実装する。